پروژهای دانشگاهی

ارائه روش جديد جهت حذف نويز آكوستيكي در يك مجراء استفاده هم زمان از فيلترهاي وفقي و شبكه هاي عصبي در حالت فركانس متغير 110ص  

    * چكيده

    * مقدمه

    * فصل اول  مقدمه اي بر كنترل نويز آكوستيكي

    * 1-1) مقدمه

    * 1-2) علل نياز به كنترل نويزهاي صوتي (فعال و غير فعال)

    * 1-2-1) بيماري هاي جسمي

    * 1-2-2) بيماري هاي رواني

    * 1-2-3) راندمان و كارايي افراد

    * 1-2-4) فرسودگي

    * 1-2-5) آسايش و راحتي

    * 1-2-6 جنبه هاي اقتصادي

    * 1-3) نقاط ضعف كنترل نويز به روش غيرفعال

    * 1-3-1) كارايي كم در فركانس هاي پايين

    * 1-3-2) حجم زياد عايق هاي صوتي

    * 1-3-3) گران بودن عايق هاي صوتي

    * 1-3-4) محدوديت هاي اجرايي

    * 1-3-5) محدوديت هاي مكانيكي

    * 1-4) نقاط قوت كنترل نويز به روش فعال

    * 1-4-1) قابليت حذف نويز در يك گسترده ي فركانسي وسيع

    * 1-4-2) قابليت خود تنظيمي سيستم

    * 1-5) كاربرد ANC در گوشي فعال

    * 1-5-1) تضعيف صدا به روش غير فعال در هدفون

    * 1-5-2) تضعيف صدا به روش آنالوگ در هدفون

    * 1-5-3) تضعيف صوت به روش ديجيتال در هدفون

    * 1-5-4) تضعيف صوت به وسيله ي تركيب سيستم هاي آنالوگ و ديجيتال در هدفون

    * 1-6) نتيجه گيري

    * 

    * فصل دوم  اصول فيلترهاي وفقي

    * 2-1) مقدمه

    * 2-2) فيلتر وفقي

    * 2-2-1) محيط هاي كاربردي فيلترهاي وفقي

    * 2-3) الگوريتم هاي وفقي

    * 2-4) روش تحليلي

    * 2-4-1) تابع عملكرد سيستم وفقي

    * 2-4-2) گراديان يا مقادير بهينه بردار وزن

    * 2-4-3) مفهوم بردارها و مقادير مشخصه R روي سطح عملكرد خطا

    * 2-4-4) شرط همگرا شدن به٭ W

    * 2-5) روش جستجو

    * 2-5-1) الگوريتم جستجوي گردايان

    * 2-5-2) پايداري و نرخ همگرايي الگوريتم

    * 2-5-3) منحني يادگيري

    * 2-6) MSE اضافي

    * 2-7) عدم تنظيم

    * 2-8) ثابت زماني

    * 2-9) الگوريتم LMS

    * 2-9-1) همگرايي الگوريتم LMS

    * 2-10) الگوريتم هاي LMS اصلاح شده

    * 2-10-1) الگوريتم LMS نرماليزه شده (NLMS)

    * 2-10-2) الگوريتم هاي وو LMS علامتدار وو (SLMS)

    * 2-11) نتيجه گيري

    * 

    * فصل سوم  اصول كنترل فعال نويز

    * 3-1) مقدمه                                                                                                                                      

    * 3-2) انواع سيستم هاي كنترل نويز آكوستيكي                                                                             

    * 3-3) معرفي سيستم حذف فعال نويز تك كاناله                                                                          

    * 3-4) كنترل فعال نويز به روش پيشخور                                                                                       

    * 3-4-1) سيستم ANC پيشخور باند پهن تك كاناله

    * 3-4-2) سيستم ANC پيشخور باند باريك تك كاناله

    * 3-5) سيستم هاي ANC پسخوردار تك كاناله

    * 3-6) سيستم هاي ANC چند كاناله

    * 3-7) الگوريتم هايي براي سيستم هاي ANC پسخوردار باند پهن

    * 3-7-1) اثرات مسير ثانويه

    * 3-7-2) الگوريتم FXLMS

    * 3-7-3) اثرات فيدبك آكوستيكي

    * 3-7-4) الگوريتم Filtered- URLMS

    * 3-8) الگوريتم هاي سيستم ANC پسخوردار تك كاناله

    * 3-9) نكاتي درباره ي طراحي سيستم هاي ANC تك كاناله

    * 3-9-1) نرخ نمونه برداري و درجه ي فيلتر

    * 3-9-2) عليت سيستم

    * 3-10) نتيجه گيري

    * 

    * فصل چهارم  شبيه سازي سيستم ANC تك كاناله

    * 4-1) مقدمه

    * 4-2) اجراي الگوريتم FXLMS

    * 4-2-1) حذف نويز باند باريك فركانس ثابت

    * 4-2-2) حذف نويز باند باريك فركانس متغير

    * 4-3) اجراي الگوريتم FBFXLMS

    * 4-4) نتيجه گيري

    * 

    * فصل پنجم  كنترل غيرخطي نويز آكوستيكي در يك ماجرا

    * 5-1) مقدمه

    * 5-2) شبكه عصبي RBF

    * 5-2-1) الگوريتم آموزشي در شبكه ي عصبي RBF

    * 5-2-2) شبكه عصبي GRBF

    * 5-3) شبكه ي TDNGRBF

    * 5-4) استفاده از شبكه ي TDNGRBF در حذف فعال نويز

    * 5-5) نتيجه گيري

    * 

    * فصل ششم  نتيجه گيري و پيشنهادات

    * 6-1) نتيجه گيري

    * 6-2) پيشنهادات

    * مراجع

    * چكيده لاتين